[중소벤처기업부]‘스마트 대한민국’에 방점, '20년 중기부 신규사업 추진계획 발표
정책
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2020.02.24 18:07
‘중소기업 스마트 서비스 지원 사업’을 비롯해 ‘AI 기반 고부가 신제품 기술개발 사업’, ‘빅데이터 기반 서비스개발 R&D 사업’ 등 스마트 대한민국 구현을 위한 신규사업이 추진된다.
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중소벤처기업부(장관 박영선, 중기부)는 24일 중소기업이 AI와 빅데이터 등신기술을 활용해 기업의 생산성과 경쟁력을 높임과 동시에 혁신적인 서비스와 제품 창출로 ’스마트 대한민국‘ 구현에 앞장설 수 있는 계기를 마련할 것이라고 밝혔다.
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먼저, ’중소기업 스마트서비스 지원 사업‘은 지난해 6월 관계부처 합동으로 ’서비스산업 혁신 전략‘을 발표한 이후, 올해 신규사업으로 추진하는 사업이다.
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제품 및 서비스의 생산과 유통 전 과정에 ICT 솔루션을 구축해 중소기업의 스마트서비스 기반 구축을 지원한다. 중소기업은 이를 통해 사전 진단과 수요 예측 등이 가능해져 선제적 서비스(Before Service)기반을 마련할 수 있을 것으로 전망된다.
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또, ‘AI 기반 고부가 신제품 기술개발 사업’은 인공지능 스피커와 같이 기존 전통적인 제품에 AI 기술을 접목함으로써, 새롭고 차별화된 고부가가치 신제품 개발할 수 있도록 지원하는 사업이다.
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AI가 적용된 제품이 확대되고, AI 전문기업의 매출 증대로 이어지는 선순환 생태계 형성에 이바지할 것으로 예상된다.
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‘빅데이터 기반 서비스 개발 R&D 사업’은 중소기업이 신산업분야 경쟁력을 확보할 수 있도록 민간 및 공공의 다양한 빅데이터를 활용한 혁신적인 서비스모델 개발을 지원하는 사업이다.
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이를 통해 중소기업의 빅데이터 기술력을 강화하고, 신산업분야에 대한 경쟁력 확보할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
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중기부는 개별 신규사업 추진 시, 각 사업을 통해 과제를 수행하는 기업 간 협력 및 관계부처 간 협업 체계를 마련하기로 했다.
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개방형 혁신으로 중소기업이 과제를 수행할 수 있도록 컨소시엄 구성 및 협력형 과제를 적극 지원해 사업별 대표 사례를 발굴할 계획이다. AI 허브 및 데이터바우처 등 과기정통부 사업과의 협업으로 중소기업의 사업화 성공률도 높여갈 계획이다.
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또한, 수요자 중심의 국민생활밀착형 과제를 발굴하고, 이를 지원하는 사업 체계를 마련한다. 스마트서비스 사업 시행 시 기업 수요조사와 현장 평가 후 기업 맞춤형 ICT 솔루션 구축을 지원하고, 유형별 공통 특화 솔루션을 발굴한다.
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그리고, R&D 사업에 ’국민평가단‘ 제도를 도입할 계획이다. 지원과제 선정에 국민이 직접 참여해 국민 생활에 밀접하고, 사회문제 해결이 가능한 과제를 우선 선정한다.
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* (국민평가단) 대면평가 과정에서 R&D 과제가 현장에서 얼마나 필요할지 국민의 눈높이에서 중점적으로 의견을 제시하여 최종 지원과제 선정
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지원 대상, 지원내용, 지원조건 등을 사업에 대한 자세한 내용은 사업별 공고를 통해 확인할 수 있다. <참고, 붙임>
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사업 공고 등 세부내용은 중소벤처기업부 홈페이지(www.mss.go.kr), 스마트공장사업관리시스템(www.smart-factory.kr), 기술개발사업 종합관리시스템(www.smtech.go.kr)에서 확인할 수 있다.
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이 보도 자료와 관련하여 보다 자세한 내용이나 취재를 원하시면 중소벤처기업부 기술정책과 강해준 사무관(☎042-481-3951)에게 연락해주시기 바랍니다. |
참고 | ? | 사업별 개요 및 문의 연락처 |
사업명 | ‘20년 예산 (억원) |
지원 과제수 (개) |
과제별 지원한도 (억원) |
지원금 비중 |
전문기관 | 사업 공고 |
신청 접수 |
선정 | 연락처 |
중소기업 스마트서비스 지원사업 |
93 | 150 | 0.6 (1년간) |
50% | 중소기업 기술정보진흥원 |
2.25 | 2~3월 (수행기관) 4월 (기업) |
4월 (수행기관) 5월 (기업) |
중소벤처기업부 (042-481-3951) 중소기업 기술정보진흥원(042-388-0859) |
AI 기반 고부가 신제품 기술개발사업 | 155 | 75 | 3 (1년간) |
65% | 2.25 | 2월 6월 |
5월 9월 |
중소벤처기업부 (042-481-8955) 중소기업 기술정보진흥원 (042-388-0815) |
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빅데이터 기반 서비스개발 R&D 사업 | 65 | 50 | 5 (2년간) |
65% | 2.28 | 4월 | 6월 | 중소벤처기업부 (042-481-4496) 중소기업 기술정보진흥원(042-388-0192) |
참고 | ? | 사업별 세부 개요 |
1 | ? | 중소기업 스마트 서비스 지원사업 개요 |
□ 사업목적 : ①AI, 빅데이터 등 첨단 ICT의 도입으로 국내 중소 서비스 기업의 디지털화 및 경쟁력을 확보하고 ②스타트업·벤처기업과 함께 서비스 산업 혁신에 기여
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□ 지원 근거 : 중소기업기술혁신촉진법 제9조, 제17조의3
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□ 지원규모 : 93억원(사업비 90억원, 운영비 3억원), 150개 사 지원
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□ 지원대상 : 중소기업기본법 제2조에 따른 중소기업
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□ 지원조건 : 기업 당 총 사업비의 50% 이내(최대 6천만원) 지원
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□ 지원내용 : 중소기업이 생산하는 제품·서비스의 고부가가치화 및 혁신적인 서비스 창출에 필요한 ICT 솔루션 구축·기업 간 매칭 등
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① 서비스 전 과정에 걸쳐 기업·업종에 적합한 ICT 솔루션* 구축및 ·컨설팅 등
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<지원 가능한 솔루션 및 컨설팅 예시>
지원 분야 | 상세 내용 |
프로세스 자동화 (RPA) |
반복 처리해야 하는 단순 업무를 로봇 소프트웨어를 통해 자동화하는 솔루션 |
고객관리 (CRM) |
고객 데이터를 분석·통합해 고객 맞춤형 마케팅 등의 기획·수행을 지원 |
스마트서비스기획 컨설팅 | 도입 솔루션을 활용하여 사전 진단·수요 예측 등 스마트서비스 모델 기획을 지원 |
② 유망 스타트업·벤처기업을 발굴·기업 간 매칭을 통해 DNA(Data, Network, AI) 기반 스마트서비스 창출 지원
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<도입 솔루션 및 제공 가능한 서비스 예시>
업종 | 상세 | 도입 솔루션 | 제공 가능한 서비스 |
도·소매 | 음·식료품 의약품 |
수요 예측 및 자동 물류 시스템 | 시간·장소 무관 안전하고 신선한 제품 제공 |
사업지원 | 자동 고장 감지 및 접수시스템 | 미리 찾아가는 A/S 서비스 및 사전 고장 예측 등 |
2 | ? | AI 기반 고부가 신제품 기술개발사업 |
□ 사업목적 : 중소기업의 경쟁력 강화를 위해 기존 제품에 AI기술을 활용한 고부가가치 신제품 개발시 기술개발 지원
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□ 지원규모 : 75개 과제, 155억원 (사업비 149.3억원, 기획평가비 5.7억원)
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□ 지원대상 : 기업부설연구소(또는 연구개발전담부서) 보유한 중소기업
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□ 지원내용 : 제품에 인공지능(AI) 기술을 활용한 고부가가치화 신제품 기술개발을 지원
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□ 지원한도 : 과제당 최대 1년, 3억원 이내 (총 사업비의 65%이내, 자유공모)
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□ 추진절차
사업공고 | ? | 신청·접수 | ? | 온라인 서면평가 | ? | 대면평가 (국민평가단 참여) |
중소벤처기업부 | 주관기관 | 전문기관 | 전문기관 | |||
? | ? | ? | ? | ? | ? | |
사후관리 | 최종평가 | 협약·자금지원 | 과제선정 | |||
전문기관 | 전문기관 | 주관/전문기관 | 전문기관 |
* (주관기관)과제신청기업,(전문기관)중소기업기술정보진흥원
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3 | ? | 빅데이터 기반 서비스개발 R&D 사업 |
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□ 추진근거 : 중소기업기술혁신촉진법 제9조(중소기업의 기술혁신 촉진 지원사업)
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□ 지원대상 : 중소기업기본법 제2조에 의한 ‘중소기업’
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□ 지원내용
ㅇ 민간 및 공공의 다양한 빅데이터를 활용하여, 중소기업이 혁신적인 서비스를 개발할 수 있도록 R&D 지원
* (예시) 영어시험별 기출문제 데이터 수집·활용 → 적중률 높은 학습서비스 개발
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< 지원대상 및 지원규모 >
지원기간 및 금액 | 주관기관 | 정부출연금 | 공모방식 |
과제당 최대 2년, 5억원 이내 |
중소기업 | 65%이내 | 품목지정 |
□ 사업기간 : ‘20 ~ ‘22
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□ 사업규모 : 총 260억원(50개 과제)
구분 | 2020 | 2021 | 2022 | 합계 |
사업비 (백만원) | 6,500* | 13,000 | 6,500 | 26,000 |
지원과제 수 | 50 | - | - | 50 |
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□ 기대효과
ㅇ 빅데이터를 활용한 혁신적인 서비스 개발을 통해 경제적 가치 창출 및 데이터 경제의 주도적인 역할 수행
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[자료제공 :(www.korea.kr)]